学校简介

美国天普大学（Temple University），又译坦普尔大学，坐落在美国东岸宾夕法尼亚州的费城，创办于1884年，是一所拥有超过130年历史的美国知名公立大学，是宾夕法尼亚州三大公立大学之一。

天普大学是全美占地规模第36大的高等教育机构，学校下设17个院系，包括商学院、法学院、医学院、药剂学院、牙医学院等，提供134个本科专业，121个硕士专业以及56个博士专业，汇聚了超过39,000名学生。天普大学积极进行国际交流，与清华大学缔结合作关系，在东京和罗马设有校区。

2022年，U.S news全球大学排名为第303名，美国大学排名为第121名，美国公立大学排名第56名。2021年，在美国大学QS排名为第63名。根据2016年的卡内基美国研究性大学排名（RU-VHR），天普大学被列入美国108所顶尖研究型大学，属全美一级国家级大学。其坦普尔大学泰勒艺术学院是全美顶尖的艺术学院之一，2016年位列全美第13位，玻璃艺术专业排名全美第2，版画专业排名第7，绘画专业排名第10。学校有11个专业排名全美前10名，包括辩护学、保险学，国际商务等，10余个专业排名全美前20名，数十个专业排名全美前100名。

招生简介

Several fully-funded Ph.D. positions are available inDepartment of Computer and Information Science at Temple University for Fall 2023. Current research topics include but not limited to:

●Deep learning for graphs, including graph neural networks, graph mining, etc;

●Time-series analysis, including spatio-temporal forecasting, time-series anomaly detection, etc;

●Topological and geometric methods in statistics, including topological data analysis, higher-order structures analysis in networks, etc;

●Machine learning, statistical methods, and applications in energy systems, blockchain, health, and satellite data, etc.

2023年秋季，天普大学计算机与信息科学系提供了几个全额资助的博士职位。目前的研究主题包括但不限于：

●图的深度学习，包括图神经网络、图挖掘等；

●时间序列分析，包括时空预测、时间序列异常检测等；

●统计学中的拓扑和几何方法，包括拓扑数据分析、网络中的高阶结构分析等；

●机器学习、统计方法以及在能源系统、区块链、健康和卫星数据等方面的应用。

招生要求

Ideal candidates at the PhD level are highly self-motivated and have backgrounds specializing in computer science, statistics, mathematics, electrical engineering, or physics, in Bachelor’s or Master’s degree. Note that a Master’s degree is not required but considered as a plus.

博士学位的理想人选具有高度的自我激励能力，并具有计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理学专业背景，具有学士或硕士学位。请注意，硕士学位不是必需的，但被视为加分项。

导师简介

Dr. Yuzhou Chen is an Assistant Professor in Department of Computer and Information Sciences at Temple University. Before joining Temple University, he worked as a postdoctoral scholar in Department of Electrical and Computer Engineering at Princeton University (2021-2022). Dr. Chen was an NSF Research Fellow at Lawrence Berkeley National Laboratory (2020-2022). Dr. Chen received the Ph.D. degree in Statistics from Southern Methodist University (2017-2021). His research has appeared in the top machine learning and data mining top conferences, including ICML, ICLR, NeurIPS, KDD, AAAI, ICDM, etc. Dr. Chen was the recipient of 2022 and 2021 Best Paper Award of the Section for Statistics in Defense and National Security (SDNS) of the American Statistical Association (ASA) and 2021 Chateaubriand Fellowship from the Embassy of France in the United States.

Yuzhou Chen博士是天普大学计算机与信息科学系的助理教授。在加入坦普尔大学之前，他曾在普林斯顿大学（2021至2022年）电气和计算机工程系担任博士后学者。Chen博士是劳伦斯伯克利国家实验室的NSF研究员（2020-2022年）。Chen博士于2017-2021获得南方卫理公会大学统计学博士学位。他的研究成果曾出现在顶尖的机器学习和数据挖掘顶级会议上，包括ICML、ICLR、NeurIPS、KDD、AAAI、ICDM等。Chen博士曾获得美国统计协会国防与国家安全统计处2022和2021最佳论文奖，以及法国驻美大使馆2021 Chateaubriand Fellowship。

报名方式

将你的简历、目前的学术状况以及AI/ML/统计/数学相关项目的简要亮点等发送至邮箱：info@zhengzicn.com。